La Flexibilidad de la demanda, o Demand Response (DR) en ingles, es cuando los consumidores ajustan su uso de electricidad para que coincida con lo que está disponible en ese momento. Por lo general, esto implica reducir el uso de energía durante las horas punta.

BEE Group desarrolla tecnologías para maximizar el impacto de un consumo de electricidad más eficiente y optimizar el uso de renovables para consumir cuando la demanda alcanza su punto máximo. Las soluciones toman modelos de aprendizaje para gestionar el comportamiento del usuario de acuerdo con la generación de energía a través del monitoreo, análisis y validación de los algoritmos de DR.

beegroup_DR

Proyectos en curso

BEE Group participa en ls siguientes PROYECTOS EUROPEOS:

Projects-flexcoop

Democratizing energy markets through the introduction of innovative flexibility-based demand response tools and novel business and market models for energy cooperatives
2017-2020
FLEXCoop is based on end-to-end Automated Demand-Response (DR) Optimization Framework, which aims to enable the realization of novel business models, allowing energy cooperatives to introduce themselves in energy markets under the role of an aggregator.
HORIZON 2020 Programme, SC3-Secure, clean & efficient energy

projects-sim4blocks

Simulation Supported Real Time Energy Management in Building Blocks
2016-2020
SIM4BLOCKS will develop innovative demand response (DR) services for smaller residential and commercial customers, implement and test these services in three pilot sites and transfer successful DR models to customers of Project partners in further European countries.
HORIZON 2020 programme

Flexibilidad de la demanda en bloques de edificios

cog

BEE Group proporciona soporte técnico y de investigación para optimizar estrategias de Demand-Response

  • Definición de criterios de calidad para los equipos de monitoreo en bloques de viviendas.
  • Diseño de la metodología de evaluación.
  • Implementación de la estructura de gestión de datos para el monitoreo.
  • Análisis del rendimiento del sistema con optimización de desarrollos y procedimientos para mejorar el uso del sistema.
  • Evaluación del impacto de las soluciones desarrolladas en relación a la energía, los costos y la aceptación del usuario.

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